Thanh Vo 
Nguồn ảnh：https://missionlocal.org/2023/10/ai-malaria/
Trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện bệnh sốt rét
Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò quan trọng trong việc phát hiện và chẩn đoán bệnh sốt rét, một trong những căn bệnh nguy hiểm gây tử vong hàng năm tại các nước nhiệt đới.
Một nghiên cứu mới đây, được công bố trên Tạp chí Y học Quốc gia, tìm thấy mối liên hệ mạnh mẽ giữa kỹ thuật học máy và việc phát hiện sốt rét từ hình ảnh tia X thông thường. Nhóm nhà nghiên cứu đã tạo ra một mô hình học máy sử dụng hơn 70,000 bức ảnh tia X từ các bệnh nhân sốt rét. Chiến lược này cho phép AI học hỏi và nhận biết các dấu hiệu và biểu hiện thông qua hình ảnh tia X.
Theo thông tin từ Hiệp hội Y tế Thế giới (WHO), khoảng 229 triệu người mắc sốt rét trên toàn thế giới và gần 500,000 người thiệt mạng mỗi năm. Vì vậy, việc phát hiện sớm bệnh là rất quan trọng để cứu mạng những bệnh nhân này.
Trước đây, việc chẩn đoán sốt rét dựa trên đánh giá lâm sàng và kiểm tra máu. Tuy nhiên, quá trình này yêu cầu thời gian và kỹ năng chuyên môn, đặc biệt là ở những nơi thiếu nguồn nhân lực y tế.
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào việc phát hiện bệnh sốt rét có thể giải quyết một phần vấn đề. Thông qua việc phân tích hình ảnh tia X, AI có thể phát hiện tỷ lệ chính xác căn bệnh này, giúp chẩn đoán nhanh chóng và đưa ra phác đồ điều trị phù hợp.
Nếu được triển khai một cách rộng rãi, công nghệ AI này có thể tiến xa hơn trong việc giảm tỷ lệ tử vong do sốt rét và cải thiện chất lượng cuộc sống cho những người sinh sống tại các khu vực có mối nguy hiểm từ căn bệnh này. Điều này cũng khá hứa hẹn cho các nước nhiệt đới, nơi sốt rét là một nguyên nhân lớn gây ra tử vong.
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ mang lại những cơ hội mới trong lĩnh vực y tế mà còn mở ra những triển vọng hứa hẹn cho phát triển công nghệ trong tương lai.
